Vessl ermöglicht es Teams für maschinelles Lernen, MLOps zu optimieren, Ressourcen zu verwalten und Modelle in großem Umfang bereitzustellen. Es bietet serverlose Bereitstellung, Echtzeitüberwachung und automatisierte Workflows für effizientes KI-Projektmanagement. Vessl lässt sich außerdem nahtlos in gängige Cloud-Anbieter integrieren und vereinfacht die Modellschulung.
Eigenschaften
- Serverlose Bereitstellung für einfache Skalierbarkeit
- Schulung und Einsatz des Ein-Befehls-Modells
- Ressourcenüberwachung und Metriken in Echtzeit
- Pipeline-Automatisierung per Drag-and-Drop
- Leistungsstarke GPU- und Ressourcenoptimierung
- Multi-Cloud- und On-Premise-Integration
- End-to-End CI/CD-Unterstützung
- Anpassbare Zuweisung von Rechenressourcen
Anwendungsfälle
- Skalierung der Modellbereitstellung in der Produktion
- Automatisierung von Workflows für maschinelles Lernen
- Leistungsüberwachung in Echtzeit für ML-Projekte
- Optimierung der Kosten durch Ressourcenzuweisung
- Verkürzung der Bereitstellungszeit für komplexe Modelle
Zusammenfassung
Vessl bietet robuste MLOps-Funktionen mit automatisierten Workflows und anpassbaren Bereitstellungsoptionen und hebt sich damit von anderen Anbietern für skalierbares maschinelles Lernen ab. Die Echtzeitüberwachung verbessert die Leistungseffizienz.
