Faraday consente ai team di data science di prevedere il comportamento dei clienti grazie a una facile integrazione dei dati, a dati di consumo precostituiti e a modelli di previsione. Supporta diversi casi d'uso, dalla prioritizzazione dei clienti al marketing personalizzato, facilitando una rapida implementazione delle previsioni per migliorare l'esperienza dei clienti. Ideale per le aziende che necessitano di approfondimenti sui clienti senza un'ampia configurazione di ML.
Caratteristiche
- Modelli di previsione precostituiti
- Integrazione dei dati con le principali piattaforme
- Risoluzione dell'identità e arricchimento dei dati
- Rilevamento e riduzione dei pregiudizi
- Inferenza in tempo reale e in batch
- API per una facile implementazione
- Libreria di dati sui consumatori con 1.500 attributi
Casi d'uso
- Punteggio e priorità dei lead
- Prevedere gli acquisti ripetuti
- Attualizzazione adattiva
- Campagne di marketing personalizzate
- Migliorare l'esperienza del cliente
Sintesi
I modelli di previsione personalizzati e la facilità di integrazione di Faraday ne fanno uno strumento essenziale per le iniziative di data science incentrate sui clienti, ottimizzando le intuizioni e le azioni.
