Airtrainは、データセットの生成、大規模言語モデル（LLM）の微調整、包括的な評価のためのツールを提供することで、企業が非構造化データを効果的に管理できるよう支援します。AirtrainはAIワークフローを合理化し、企業がノイズ除去、データセットキュレーション、30以上のLLMのテストプレイグラウンドなどの機能でモデルを強化することを可能にします。オープンソースツールの統合やデータ可視化の自動化が容易なため、最小限のインフラ需要でAI駆動モデルの最適化を目指すチームにとって強力なリソースとなります。
特徴
- データセットの自動キュレーションとクラスタリングによる未整理データの構造化
- AIモデルを特定のニーズに合わせて調整するためのLLM微調整用ツール
- 30以上のLLMを備えたプレイグラウンドで、ユーザーはさまざまなモデルを比較、テストすることができます。
- データセットの品質を向上させ、無関係な情報を排除するノイズ除去機能
- シームレスなコラボレーションとモデル改良のためのオープンソース統合
- 処理されたデータセットの解釈を容易にするデータ可視化ツール
使用例
- さまざまな業務に特化したAIモデルの最適化
- 大量の非構造化データから高品質のデータセットを効率的に生成する
- 高価で一般化されたLLMを、企業のニーズに合わせて微調整されたモデルに置き換える。
- LLMを比較して性能を評価し、最適なソリューションを選ぶ
- データセットのキュレーションとノイズ除去の自動化による生産性の向上
- 研究チームがLLMのプレイグラウンドで複数のモデルを実験できるようにする。
概要
Airtrainは、データセットのキュレーション、LLMの微調整、評価ツールのシームレスな統合で際立っており、大規模なインフラを必要とせずにチームがAIモデルを最適化するための効率的なエンドツーエンドのソリューションを提供している。
