Synthoは合成データを生成するためのプラットフォームを提供し、企業がAIや機械学習モデルのためにプライバシーを保護したデータセットを作成することを可能にします。このプラットフォームは、元データの統計的特性を維持した実データの合成バージョンを作成することで、データプライバシーを確保します。Synthoは、アナリティクスやAI開発のためにデータを活用しながらも、データプライバシー規制を遵守する必要がある企業に最適です。
シンセの特徴
- 合成データ生成:実際のデータを模倣した合成データセットを作成する。
- プライバシー保護:データのプライバシーと規制の遵守を確保する。
- データの匿名化:データの有用性を維持しながら、機密情報を保護します。
- 多業種アプリケーション:金融、ヘルスケア、小売など様々なセクターの合成データを作成。
- スケーラブルなソリューション:大規模な合成データセットを作成し、企業のニーズに応える。
シンセを使うメリット
- データプライバシー:個人情報保護法に準拠した合成データで個人情報を保護します。
- AIとMLの開発:AIや機械学習モデルのトレーニングに合成データを使用できるようにする。
- リスク軽減:実データではなく合成データを使用することで、データ漏洩のリスクを低減する。
- コスト効率:大規模なデータ収集プロセスを必要とせずにデータを生成。
- 規制遵守:データの有用性を維持しながら、データのプライバシー要件を満たす。
シンセの使用例
- 機械学習:実世界のデータを反映した合成データセットでAIモデルをトレーニングする。
- データ共有:プライバシーを損なうことなく、部門間や第三者と合成データを共有。
- 製品テスト:ソフトウェアやアプリケーションを、合成データを使ってテストし、実世界の状況をシミュレートする。
- ヘルスケア分析:合成データセットによりプライバシーを守りながら患者データを分析する。
- 財務モデリング:リスク評価とモデルトレーニングのための合成財務データを作成する。
