Airtrain 提供数据集生成、大型语言模型（LLM）微调和综合评估工具，帮助企业有效管理非结构化数据。它简化了人工智能工作流程，使企业能够利用降噪、数据集整理和 30 多个 LLM 的测试平台等功能来增强其模型。它易于集成开源工具并自动实现数据可视化，是旨在以最低的基础设施需求优化人工智能驱动模型的团队的强大资源。
特点
- 自动数据集整理和聚类，构建无序数据结构
- 用于 LLM 微调的工具，帮助根据特定需求定制人工智能模型
- 游乐场有 30 多个 LLM，允许用户比较和测试不同的模型
- 降噪功能可提高数据集的质量，消除无关信息
- 开源集成，实现无缝协作和模型改进
- 数据可视化工具，便于解读处理过的数据集
使用案例
- 针对各种特定业务任务优化人工智能模型
- 从大量非结构化数据中高效生成高质量数据集
- 用适合公司需求的微调模型取代昂贵的通用 LLM
- 比较 LLM 以评估性能并选择最佳解决方案
- 通过自动数据集整理和降噪提高工作效率
- 授权研究团队在 LLM 游戏场地尝试多种模式
摘要
Airtrain 以其对数据集整理、LLM 微调和评估工具的无缝集成而脱颖而出，为团队优化其人工智能模型提供了高效的端到端解决方案，而无需大量的基础设施。
