Airtrain ayuda a las empresas a gestionar eficazmente los datos no estructurados ofreciéndoles herramientas para la generación de conjuntos de datos, el perfeccionamiento de grandes modelos lingüísticos (LLM) y una evaluación exhaustiva. Agiliza el flujo de trabajo de la IA, permitiendo a las empresas mejorar sus modelos con funciones como la reducción del ruido, la curación de conjuntos de datos y un campo de pruebas para más de 30 LLM. La facilidad de integración de herramientas de código abierto y la automatización de la visualización de datos lo convierten en un potente recurso para los equipos que pretenden optimizar los modelos basados en IA con una infraestructura mínima.
Características
- Clasificación y agrupación automatizada de conjuntos de datos para estructurar datos desorganizados
- Herramientas de ajuste del LLM para adaptar los modelos de IA a necesidades específicas
- Zona de juegos con más de 30 LLM, que permite a los usuarios comparar y probar distintos modelos.
- Funciones de reducción del ruido para mejorar la calidad de los conjuntos de datos, eliminando la información irrelevante.
- Integración de código abierto para una colaboración fluida y mejoras del modelo
- Herramientas de visualización de datos para facilitar la interpretación de los conjuntos de datos procesados
Casos prácticos
- Optimización de modelos de IA para diversas tareas específicas de la empresa
- Generación eficiente de conjuntos de datos de alta calidad a partir de grandes conjuntos de datos no estructurados
- Sustitución de LLM caros y generalizados por modelos ajustados a las necesidades de la empresa
- Comparación de LLM para evaluar el rendimiento y elegir la mejor solución
- Mejora de la productividad automatizando el tratamiento de los conjuntos de datos y la reducción del ruido
- Permitir a los equipos de investigación experimentar con múltiples modelos en el campo de juego del LLM
Resumen
Airtrain destaca por su perfecta integración de la curación de conjuntos de datos, el ajuste de LLM y las herramientas de evaluación, proporcionando una solución eficiente e integral para que los equipos optimicen sus modelos de IA sin necesidad de una infraestructura sustancial.
