Loops AI es una potente plataforma de análisis de productos que aprovecha la inteligencia artificial para ayudar a los equipos de productos y datos a descubrir oportunidades de crecimiento ocultas en los datos de sus productos. Mediante el uso de modelos de inferencia causal patentados, Loops permite a los equipos identificar las causas fundamentales de los cambios en los indicadores clave de rendimiento (KPI) sin necesidad de realizar pruebas A/B. La plataforma automatiza el análisis de millones de puntos de datos, proporcionando información procesable que ayuda a las empresas a tomar decisiones más inteligentes basadas en datos y priorizar sus oportunidades de mayor impacto. Empresas líderes confían en Loops para impulsar el crecimiento de sus productos y mejorar los procesos de toma de decisiones.
Características de Loops AI
- Análisis de las causas de los cambios en los indicadores clave de rendimiento basados en IA
- Análisis causal para entender el "por qué" de las tendencias de los datos
- Pruebas A/B simuladas para medir el impacto de los cambios de producto
- Información automatizada a través de Slack, MS Teams y correo electrónico
- Integración sin código con almacenes de datos y plataformas analíticas
Casos prácticos de Loops AI
- Identificar cambios de producto de gran impacto sin realizar pruebas exhaustivas
- Optimización de los recorridos del usuario para mejorar las tasas de conversión
- Supervisión de los indicadores clave de rendimiento y respuesta proactiva a los cambios
- Mejorar la toma de decisiones de los jefes de producto y los equipos de crecimiento
¿Qué hace única a Loops AI?
Loops AI destaca por ofrecer modelos de inferencia causal que van más allá de la analítica tradicional, ayudando a los equipos a tomar decisiones basadas en las causas profundas de los cambios en los KPI en lugar de en correlaciones superficiales.
