Perceptif

Perceptif.aiの特徴

• センチメント分析:顧客からのフィードバックやインタラクションを自動的に分析し、センチメントを測定し、懸念事項や満足度の高い分野を特定します。
• カスタマージャーニーマッピング:さまざまなタッチポイントにおけるカスタマージャーニーを可視化および分析し、カスタマーエクスペリエンスの理解と最適化を支援します。
• パーソナライズされたエンゲージメント:顧客の嗜好や行動に関する洞察に基づき、パーソナライズされたエンゲージメント戦略を策定し、コミュニケーションと満足度を向上させる。
• 予測分析:AIを活用して顧客の行動や傾向を予測することで、問題に積極的に対処し、チャンスを生かすことができます。
• リアルタイム・インサイト:リアルタイムのデータと洞察にアクセスし、迅速な意思決定とカスタマー・エクスペリエンスの即時改善を可能にします。

Perceptif.aiを使うメリット

• 顧客満足度の向上:データ主導の洞察で顧客体験を向上させ、満足度とロイヤルティの向上につなげる。
• プロアクティブな問題解決:問題が深刻化する前に潜在的な問題を特定し、顧客の懸念に迅速かつ効果的に対処することができます。
• データ主導の意思決定:正確で包括的な顧客データに基づき、十分な情報に基づいた意思決定を行い、戦略が顧客のニーズや嗜好に合致するようにします。
• パーソナライゼーションの強化:顧客とのやり取りやエンゲージメント戦略を個人の嗜好に合わせて調整し、コミュニケーションの関連性と影響力を高めます。
• 競争優位性:顧客とその行動をより深く理解することで、競合他社に先駆けて優れた顧客体験を提供できるようになります。

Perceptif.aiの使用例

• カスタマーサポート:カスタマーサポートのやり取りを分析し、共通の問題を特定し、サポートチームの効率と効果を向上させます。
• マーケティング・パーソナライゼーション:顧客行動から得たインサイトを活用し、パーソナライズされたマーケティングキャンペーンを展開することで、オーディエンスの共感を呼び、コンバージョンを促進します。
• 製品開発:新製品や新機能が顧客のニーズを満たすよう、製品開発の意思決定に必要なフィードバックや知見を収集する。
• 顧客維持:リスクのある顧客を特定し、その顧客を維持するためのターゲット戦略を策定し、解約を減らし、顧客生涯価値を高める。
• セールスの最適化:顧客インサイトを活用して営業アプローチを改善し、営業チームの効果を高めて成約率を向上させます。