Vesslは、機械学習チームがMLOpsを合理化し、リソースを管理し、モデルを大規模にデプロイすることを可能にします。サーバーレスデプロイメント、リアルタイムモニタリング、自動ワークフローを提供し、効率的なAIプロジェクト管理を実現します。Vesslはまた、一般的なクラウドプロバイダーとシームレスに統合し、モデルのトレーニングを簡素化します。
特徴
- スケーラビリティを容易にするサーバーレス・デプロイメント
- ワンコマンドモデルのトレーニングと配備
- リアルタイムのリソース監視とメトリクス
- ドラッグ＆ドロップによるパイプラインの自動化
- 高性能GPUとリソースの最適化
- マルチクラウドとオンプレミスの統合
- エンド・ツー・エンドのCI/CDサポート
- カスタマイズ可能な計算リソース割り当て
使用例
- プロダクションでのモデル展開のスケーリング
- 機械学習ワークフローの自動化
- MLプロジェクトのリアルタイム・パフォーマンス監視
- リソース配分によるコストの最適化
- 複雑なモデルの展開時間を短縮
概要
Vesslは、自動化されたワークフローとカスタマイズ可能なデプロイメントオプションを備えた堅牢なMLOps機能を提供し、スケーラブルな機械学習のために他とは一線を画します。リアルタイムのモニタリングにより、パフォーマンスの効率性を高めます。
