O Vessl permite que as equipes de aprendizado de máquina otimizem os MLOps, gerenciem recursos e implementem modelos em escala. Ele oferece implantação sem servidor, monitoramento em tempo real e fluxos de trabalho automatizados para o gerenciamento eficiente de projetos de IA. O Vessl também se integra perfeitamente a provedores de nuvem populares e simplifica o treinamento de modelos.
Recursos
- Implementação sem servidor para facilitar o dimensionamento
- Treinamento e implantação do modelo de comando único
- Monitoramento e métricas de recursos em tempo real
- Automação de pipeline de arrastar e soltar
- GPU de alto desempenho e otimização de recursos
- Integração em várias nuvens e no local
- Suporte de CI/CD de ponta a ponta
- Alocação personalizável de recursos de computação
Casos de uso
- Dimensionamento da implantação do modelo na produção
- Automatização de fluxos de trabalho de aprendizado de máquina
- Monitoramento de desempenho em tempo real para projetos de ML
- Otimização de custos com alocação de recursos
- Redução do tempo de implementação de modelos complexos
Resumo
O Vessl oferece recursos robustos de MLOps com fluxos de trabalho automatizados e opções de implementação personalizáveis, o que o diferencia do aprendizado de máquina dimensionável. Seu monitoramento em tempo real aumenta a eficiência do desempenho.
