A ZeroTrusted.ai é uma plataforma de segurança cibernética focada em fornecer soluções robustas de segurança de IA, especialmente para aplicativos de IA generativa. A plataforma foi projetada com base nos princípios da Zero Trust Architecture (ZTA) e aproveita o aprendizado de máquina para proteger redes, APIs e dados confidenciais. A ZeroTrusted.ai oferece recursos como o AI Firewall, que protege as interações com modelos de linguagem grandes (LLMs) por meio da anonimização de prompts, da otimização da precisão dos dados e da prevenção de alucinações. Ele também oferece detecção de ameaças em tempo real, criptografia e gerenciamento de segurança, garantindo que todos os dados sejam protegidos contra vulnerabilidades, como envenenamento de dados e ataques de injeção.
Um dos principais produtos é o ztDataPrivacy, que criptografa as cargas úteis da API, protegendo as transmissões de dados e as informações confidenciais contra possíveis violações. A plataforma também se integra a soluções de nuvem como AWS e Azure, o que a torna adequada para organizações que lidam com grandes quantidades de PII (Informações Pessoais Identificáveis), PHI (Informações de Saúde Protegidas) e PCI (Informações de Cartões de Pagamento).
Recursos do ZeroTrusted.ai
- Firewall de IA para proteger dados confidenciais durante interações de IA
- ztDataPrivacy para criptografia de API e transmissões de dados seguras
- Detecção de ameaças em tempo real e algoritmos de aprendizado de máquina para segurança
- Integração de nuvem com AWS e Azure para escalabilidade
Casos de uso do ZeroTrusted.ai
- Proteção de dados confidenciais durante as interações do LLM
- Protegendo endpoints de API com fluxos de dados criptografados
- Monitoramento e defesa contra ameaças à segurança em tempo real
- Manter a conformidade com as rigorosas normas de segurança de dados
O que torna a ZeroTrusted.ai única
A força da ZeroTrusted.ai está em seu foco na segurança de confiança zero adaptada para aplicativos de IA, oferecendo ferramentas como AI Firewall e ztDataPrivacy para proteger dados confidenciais e, ao mesmo tempo, garantir a conformidade com as leis de privacidade de dados.
